Ремонт принтеров, сканнеров, факсов и остальной офисной техники


назад Оглавление вперед




[219]

Например,

Д - ( 0,11 0,12 0,13

«21 «22 «23 ,

1 2 3 4

4 5 6

является 2x3 матрицей А й строки и j-ro столбца стоит элемент a8j (г = 1,2 и j = 1,2,3). Мы будем обозначать матрицы большими буквами, а их элементы - соответствующими маленькими буквами с нижними индексами. Множество всех (то X га)-матриц с вещественными элементами обозначается MmXn. В общем случае, множество матриц размера то X га, элементы которых берутся из множества S, обозначается

gmXn

При транспонировании матрицы А её строки становятся столбцами и наоборот. Матрица, получаемая из А транспонированием, обозначается АТ (the transpoose of А). Например, для матрицы А из (31.1)

1 4 Ат = [ 2 5 3 6

Вектором (vector) называется одномерный массив чисел. Например,

м

3(31.2)

ч

является вектором из трёх элементов. Мы будем обозначать векторы маленькими буквами. Для г -го элемента вектора ж, состоящего из га элементов, применяется обозначение жг- (г = 1,2,..., га). Стандартной формой вектора мы будем считать вектор-столбец (то есть гах 1-матрицу); при его транспонировании получается вектор-строка:

хТ = ( 2 3 5 ).

Вектор, г-й элемент которого равен 1, а все остальные элементы равны 0, называют единичным вектором (unit vector) и обозначают ег-. Количество элементов единичного вектора обычно определяется из контекста.

Нулевой матрицей (zero matrix) называется матрица, все элементы которой равны 0. Такая матрица обычно обозначается 0. Что понимать под этим обозначением - число 0 или нулевую матрицу - обычно ясно из контекста; если имеется в виду матрица, то размер её тоже определяется из контекста.

Часто встречаются квадратные матрицы (square matrices) - матрицы размера га X га. Некоторые их виды мы отметим особо.


1. У диагональной матрицы (diagonal matrix) все внедиагональ-ные элементы равны нулю (a8j = 0 при г ф j), поэтому она может быть задана перечислением элементов, стоящих на диагонали.

diag(an, а22,

( «и О

О

«22

о \

о

\ 0 0 ... апп)

2. Единичной матрицей (identity matrix) называется диагональная матрица, диагональ которой заполнена единицами:

diag(l, 1,1)

/1 о О 1

о

о

Иногда индекс га при букве / опускается; размер матрицы в этом случае определяется из контекста. Столбцами единичной матрицы служат векторы е\,е2,... ,еп.

3. У трёхдиагоналъной матрицы (tridiagonal matrix) ненулевые элементы могут появляться на главной диагонали (ti при г = 1,2,... , га), прямо над ней (£8>+i ПРИ г = 1, 2,... , га - 1), или прямо под ней (£г+1,г ПРИ г = 1, 2,... , га - 1). Все остальные элементы

3\ > 1):

равны нулю (tij = 0 при \i

tl2

t22

(hi

*21

T

о

23

0 0

Vo

0 0

tn-2,n-2 tn-l,n-2

0

0 0

tn-2,n-l tn - l,n - l tn,n - l

0 0

0

п - 1,п

\

4. У верхне-треугольной матрицы (upper-triangular matrix) все элементы под главной диагональю равны нулю (uij = 0 при г > j):

U

( ни О

И12 U22

О

U2;

\ 0 0 ... ипп/

5. У нижне-треугольной матрицы (lower-triangular matrix) все элементы над главной диагональю равны нулю (/8j = 0 при г < j):

и 0 ... 0\

/l2 /22 • • • О

L

\Jnl п2 • • • пп J


6. Матрица перестановки (permutation matrix) имеет в точности одну единицу в каждой строке и каждом столбце; на всех прочих местах у неё стоят нули. Пример матрицы перестановки:

Р

/О1ооо\

00010

10000 00001

\001оо/

Умножение вектора х на матрицу перестановки приводит к перестановке его элементов.

7. Симметрическая матрица (symmetric matrix) удовлетворяет условию А = АТ. Например, матрица

А

является симметрической. Действия с матрицами.

Элементами матрицы или вектора служат элементы некоторой числовой системы (действительные числа, комплексные числа, остатки по модулю простого числа). Операции сложения и умножения в этой числовой системе можно распространить на матрицы с элементами из неё.

Определим сложение матриц (matrix addition) следующим образом. Пусть даны (то X га)-матрицы А = (a8j) и В = (bij). Назовём их суммой (то X га)-матрицу С = (c8j) = А + В с элементами

Cij - aj -\- bjj,

где г = 1, 2,... , то и j = 1, 2,... , п. Другими словами, сложение матриц осуществляется покомпонентно. Нулевая матрица является нейтральным элементом для операции сложения матриц:

А + 0 = А

= 0 + А

Пусть А - число, а А = (a8j) - матрица. Можно умножить матрицу А на число А, умножив каждый элемент А на А. Результат умножения -матрица ХА = (Aa8j) (scalar multiple of А). Особо отметим матрицу -А = ( -1) • А, называемую противоположной к А матрицей (negative of a matrix А). Элемент с индексами ij в матрице - А равен -a8j, поэтому

А+{-А) = 0

= (-А) + А



[стр.Начало] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8] [стр.9] [стр.10] [стр.11] [стр.12] [стр.13] [стр.14] [стр.15] [стр.16] [стр.17] [стр.18] [стр.19] [стр.20] [стр.21] [стр.22] [стр.23] [стр.24] [стр.25] [стр.26] [стр.27] [стр.28] [стр.29] [стр.30] [стр.31] [стр.32] [стр.33] [стр.34] [стр.35] [стр.36] [стр.37] [стр.38] [стр.39] [стр.40] [стр.41] [стр.42] [стр.43] [стр.44] [стр.45] [стр.46] [стр.47] [стр.48] [стр.49] [стр.50] [стр.51] [стр.52] [стр.53] [стр.54] [стр.55] [стр.56] [стр.57] [стр.58] [стр.59] [стр.60] [стр.61] [стр.62] [стр.63] [стр.64] [стр.65] [стр.66] [стр.67] [стр.68] [стр.69] [стр.70] [стр.71] [стр.72] [стр.73] [стр.74] [стр.75] [стр.76] [стр.77] [стр.78] [стр.79] [стр.80] [стр.81] [стр.82] [стр.83] [стр.84] [стр.85] [стр.86] [стр.87] [стр.88] [стр.89] [стр.90] [стр.91] [стр.92] [стр.93] [стр.94] [стр.95] [стр.96] [стр.97] [стр.98] [стр.99] [стр.100] [стр.101] [стр.102] [стр.103] [стр.104] [стр.105] [стр.106] [стр.107] [стр.108] [стр.109] [стр.110] [стр.111] [стр.112] [стр.113] [стр.114] [стр.115] [стр.116] [стр.117] [стр.118] [стр.119] [стр.120] [стр.121] [стр.122] [стр.123] [стр.124] [стр.125] [стр.126] [стр.127] [стр.128] [стр.129] [стр.130] [стр.131] [стр.132] [стр.133] [стр.134] [стр.135] [стр.136] [стр.137] [стр.138] [стр.139] [стр.140] [стр.141] [стр.142] [стр.143] [стр.144] [стр.145] [стр.146] [стр.147] [стр.148] [стр.149] [стр.150] [стр.151] [стр.152] [стр.153] [стр.154] [стр.155] [стр.156] [стр.157] [стр.158] [стр.159] [стр.160] [стр.161] [стр.162] [стр.163] [стр.164] [стр.165] [стр.166] [стр.167] [стр.168] [стр.169] [стр.170] [стр.171] [стр.172] [стр.173] [стр.174] [стр.175] [стр.176] [стр.177] [стр.178] [стр.179] [стр.180] [стр.181] [стр.182] [стр.183] [стр.184] [стр.185] [стр.186] [стр.187] [стр.188] [стр.189] [стр.190] [стр.191] [стр.192] [стр.193] [стр.194] [стр.195] [стр.196] [стр.197] [стр.198] [стр.199] [стр.200] [стр.201] [стр.202] [стр.203] [стр.204] [стр.205] [стр.206] [стр.207] [стр.208] [стр.209] [стр.210] [стр.211] [стр.212] [стр.213] [стр.214] [стр.215] [стр.216] [стр.217] [стр.218] [стр.219] [стр.220] [стр.221] [стр.222] [стр.223] [стр.224] [стр.225] [стр.226] [стр.227] [стр.228] [стр.229] [стр.230] [стр.231] [стр.232] [стр.233] [стр.234] [стр.235] [стр.236] [стр.237] [стр.238] [стр.239] [стр.240] [стр.241] [стр.242] [стр.243] [стр.244] [стр.245] [стр.246] [стр.247] [стр.248] [стр.249] [стр.250] [стр.251] [стр.252] [стр.253] [стр.254] [стр.255] [стр.256] [стр.257] [стр.258] [стр.259] [стр.260] [стр.261] [стр.262] [стр.263] [стр.264] [стр.265] [стр.266] [стр.267] [стр.268] [стр.269] [стр.270] [стр.271] [стр.272] [стр.273] [стр.274] [стр.275] [стр.276] [стр.277] [стр.278] [стр.279] [стр.280] [стр.281] [стр.282] [стр.283] [стр.284] [стр.285] [стр.286] [стр.287] [стр.288] [стр.289] [стр.290] [стр.291] [стр.292] [стр.293] [стр.294]