Ремонт принтеров, сканнеров, факсов и остальной офисной техники


назад Оглавление вперед




[115]

Минимизировать сумму штрафов за просроченные заказы - всё равно, что максимизировать сумму невыплаченных штрафов, то есть штрафов, ассоциированных с выполненными в срок заказами. Следующая теорема показывает, что эту оптимизационную задачу можно решить с помощью жадного алгоритма:

Теорема 17.12. Пусть S - множество заказов равной длительности со сроками, аХ - семейство независимых множеств заказов. Тогда пара (S,X) является матроидом.

Доказательство. Очевидно, каждое подмножество независимого множества также независимо, и остаётся проверить выполнение свойства замены. Пусть А и В - независимые множества, причём \В\ > А. Будем сравнивать числа Nt(B) и Nt(A) при различных t. При t = п первое число больше; уменьшая t, дождёмся момента, когда они сравняются, и назовём его к (если этого не произойдет до самого конца, считаем к = 0). При этом Nk(A) = Nk(B) (если к > 0) и Nk+i(B) > Nk+i(A). Следовательно, есть хотя бы один заказ х £ В \ А со срокомПоложим А = A U {ж}. Если

t к, то Nt(A) = Nt(A) t в силу независимости множества А; если t > к, то Nt(A) = Nt(A)-\-l Nt(B) f в силу независимости множества В; стало быть, множество А независимо по лемме 17.11, и для пары (S,X) выполнено свойство замены. Всё доказано. □

Из доказанной теоремы следует, что для нахождения оптимального множества А независимых заказов можно воспользоваться жадным алгоритмом, а затем составить расписание, начинающееся с заказов из множества А, расставленных в порядке возрастания сроков - это и будет решением задачи о расписании. Если пользоваться алгоритмом Greedy, то время работы будет О (га2), так как в процессе работы этого алгоритма надо сделать га проверок независимости множества, и каждая такая проверка требует О (га) операций (упр. 17.5-2). Более быстрый алгоритм приведён в задаче 17-3.

На рис. 17.7 приведён пример задачи о расписании. Жадный алгоритм отбирает заказы 1, 2, 3 и 4, затем отвергает заказы 5 и 6 и отбирает заказ 7. Оптимальное расписание:

(2,4,1,3,7,5,6).

Сумма штрафов равна w$ + wq = 50.

Упражнения

17.5-1 Решите задачу о расписании для семи заказов, в которой сроки те же, что на рис. 17.7, но каждый штраф w{ заменён на 80 - wt.


Задачи к главе 17

355

Заказ

1

2

3

4

5

6

7

di

4

2

4

3

1

4

6

Щ

70

60

50

40

30

20

10

Рис. 17.7 Пример задачи о расписании для заказов равной длительности с единственным исполнителем, сроками и штрафами.

17.5-2 Как, используя условие (2) из леммы 17.11, выяснить за время 0(А), будет ли данное множество заказов А независимым?

Задачи

17-1 Сдача с доллара

Пусть требуется набрать сумму в п центов, используя наименьшее количество монет.

а.Опишите жадный алгоритм, набирающий п центов с помощью монет достоинством в 25, 10, 5 и 1 цент. [Именно такие монеты используются в США.] Докажите, что алгоритм находит оптимальное решение.

б.Пусть в нашем распоряжении имеются монеты достоинством с0, с1,..., ск центов, где с > 1 и fc 1 - целые числа. Докажите, что жадный алгоритм даст в этом случае оптимальное решение.

е. Приведите пример набора типов монет, для которого жадный алгоритм оптимума не даст.

17-2 Ацикличные подграфы

а.Пусть G = (V, Е) - неориентированный граф. Покажите, что пара (Е,1), где А £ I тогда и только тогда, когда множество А ациклично, является матроидом.

б.Матрицей инцидентности (incidence matrix) неориентированного графа G = (V, Е) называется \V\ X -матрица М, в которой Mve равно единице, если вершина v инцидентна ребру е, и нулю в противном случае. (Столбец, соответствующий ребру, содержит ровно две единицы, соответствующие концам этого ребра.) Докажите, что набор столбцов этой матрицы линейно независим [над полем вычетов из двух элементов] тогда и только тогда, когда соответствующий набор ребер ацикличен. Пользуясь результатом упражнения 17.4-2, докажите теперь другим способом, что пара (Е,1) является матроидом.

е. Пусть в неориентированном графе G = (V, Е) для каждого ребра е £ Е задан неотрицательный вес w(e). Разработайте эффективный алгоритм для нахождения ацикличного подмноже-


ства множества Е с наибольшей суммой весов рёбер.

г.Пусть G = (V, Е) - ориентированный граф, и пусть X - семейство всех ацикличных подмножеств множества рёбер (в данном случае слово «ацикличный» означает «не содержащий ориентированных циклов»). Приведите пример, когда пара (Е,Х) не будет матроидом. Какое из условий в определении матроида будет нарушено?

д.Матрица инцидентности для ориентированного графа G = (V, Е) - это \V\ X £-матрица М, в которой Mve равно -1, если вершина v является началом ребра е, равно 1, если вершина v является концом ребра е, и равно нулю в остальных случаях. Докажите, что множество рёбер графа, соответствующее линейно независимому (над К.) набору столбцов матрицы инцидентности, не содержит ориентированного цикла.

е.В упражнении 17.4-2 мы доказали, что линейно независимые наборы столбцов данной матрицы образуют матроид. В свете этого результата, нет ли противоречия между утверждениями пунктов (г) и (д) упражнения?

17-3 Ещё о расписаниях

Рассмотрим следующий алгоритм для решения задачи из раздела 17.5 (оптимальное расписание для заказов равной длительности с единственным исполнителем, сроками и штрафами). Будем перебирать заказы в порядке убывания штрафов и заполнять расписание так: если для заказа номер j существует хотя бы одно свободное место в расписании, позволяющее выполнить его не позднее требуемого срока dj, то поставим его на самое позднее из таких мест; в противном случае поставим его на самое позднее из свободных мест.

а.Докажите, что этот алгоритм даёт оптимум.

б.Воспользуйтесь представлением непересекающихся множеств с помощью леса, описанным в разделе 22.3, для эффективной реализации вышеописанного алгоритма (можете считать, что заказы уже расположены в порядке убывания штрафов). Оцените время работы алгоритма.

Замечания

Дополнительные сведения о жадных алгоритмах и матроидах можно найти у Лоулера [132] или Пападимитриу и Стайглица [154].

Первой работой по комбинаторной оптимизации, содержащей жадный алгоритм, была работа Эдмондса [62], датированная 1971 годом, хотя само понятие матроида было введено в 1935 году в



[стр.Начало] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8] [стр.9] [стр.10] [стр.11] [стр.12] [стр.13] [стр.14] [стр.15] [стр.16] [стр.17] [стр.18] [стр.19] [стр.20] [стр.21] [стр.22] [стр.23] [стр.24] [стр.25] [стр.26] [стр.27] [стр.28] [стр.29] [стр.30] [стр.31] [стр.32] [стр.33] [стр.34] [стр.35] [стр.36] [стр.37] [стр.38] [стр.39] [стр.40] [стр.41] [стр.42] [стр.43] [стр.44] [стр.45] [стр.46] [стр.47] [стр.48] [стр.49] [стр.50] [стр.51] [стр.52] [стр.53] [стр.54] [стр.55] [стр.56] [стр.57] [стр.58] [стр.59] [стр.60] [стр.61] [стр.62] [стр.63] [стр.64] [стр.65] [стр.66] [стр.67] [стр.68] [стр.69] [стр.70] [стр.71] [стр.72] [стр.73] [стр.74] [стр.75] [стр.76] [стр.77] [стр.78] [стр.79] [стр.80] [стр.81] [стр.82] [стр.83] [стр.84] [стр.85] [стр.86] [стр.87] [стр.88] [стр.89] [стр.90] [стр.91] [стр.92] [стр.93] [стр.94] [стр.95] [стр.96] [стр.97] [стр.98] [стр.99] [стр.100] [стр.101] [стр.102] [стр.103] [стр.104] [стр.105] [стр.106] [стр.107] [стр.108] [стр.109] [стр.110] [стр.111] [стр.112] [стр.113] [стр.114] [стр.115] [стр.116] [стр.117] [стр.118] [стр.119] [стр.120] [стр.121] [стр.122] [стр.123] [стр.124] [стр.125] [стр.126] [стр.127] [стр.128] [стр.129] [стр.130] [стр.131] [стр.132] [стр.133] [стр.134] [стр.135] [стр.136] [стр.137] [стр.138] [стр.139] [стр.140] [стр.141] [стр.142] [стр.143] [стр.144] [стр.145] [стр.146] [стр.147] [стр.148] [стр.149] [стр.150] [стр.151] [стр.152] [стр.153] [стр.154] [стр.155] [стр.156] [стр.157] [стр.158] [стр.159] [стр.160] [стр.161] [стр.162] [стр.163] [стр.164] [стр.165] [стр.166] [стр.167] [стр.168] [стр.169] [стр.170] [стр.171] [стр.172] [стр.173] [стр.174] [стр.175] [стр.176] [стр.177] [стр.178] [стр.179] [стр.180] [стр.181] [стр.182] [стр.183] [стр.184] [стр.185] [стр.186] [стр.187] [стр.188] [стр.189] [стр.190] [стр.191] [стр.192] [стр.193] [стр.194] [стр.195] [стр.196] [стр.197] [стр.198] [стр.199] [стр.200] [стр.201] [стр.202] [стр.203] [стр.204] [стр.205] [стр.206] [стр.207] [стр.208] [стр.209] [стр.210] [стр.211] [стр.212] [стр.213] [стр.214] [стр.215] [стр.216] [стр.217] [стр.218] [стр.219] [стр.220] [стр.221] [стр.222] [стр.223] [стр.224] [стр.225] [стр.226] [стр.227] [стр.228] [стр.229] [стр.230] [стр.231] [стр.232] [стр.233] [стр.234] [стр.235] [стр.236] [стр.237] [стр.238] [стр.239] [стр.240] [стр.241] [стр.242] [стр.243] [стр.244] [стр.245] [стр.246] [стр.247] [стр.248] [стр.249] [стр.250] [стр.251] [стр.252] [стр.253] [стр.254] [стр.255] [стр.256] [стр.257] [стр.258] [стр.259] [стр.260] [стр.261] [стр.262] [стр.263] [стр.264] [стр.265] [стр.266] [стр.267] [стр.268] [стр.269] [стр.270] [стр.271] [стр.272] [стр.273] [стр.274] [стр.275] [стр.276] [стр.277] [стр.278] [стр.279] [стр.280] [стр.281] [стр.282] [стр.283] [стр.284] [стр.285] [стр.286] [стр.287] [стр.288] [стр.289] [стр.290] [стр.291] [стр.292] [стр.293] [стр.294]