Ремонт принтеров, сканнеров, факсов и остальной офисной техники


назад Оглавление вперед




[3]

быстродействующие адаптивные управляющие системы для управления объектами, плохо поддающимися формализации, с другой стороны - по мере увеличения возможного числа эмулируемых нейронов, а также по мере решения проблем перехода от континуальных величин к дискретным, "интеллект" системы ААУ (с какого-то момента - и систем АИИ) может возрастать в пока трудно предсказуемых пределах.

Литература

1.Винер Н. Кибернетика Пер. с англ.: 2 изд. М. 1968.

2.Cannon, W.B. Bodily Changes in Pain, Hunger, Fear and Rage Appleon-Century. 1929.

3.Анохин П. К. Теория функциональной системы Тр. международного симпозиума по техническим и биологическим проблемам управления (Ереван, 24-28 сент. 1968 г.). Общие вопросы физиологических механизмов. Анализ и моделирование биологических систем. М.: Наука. 1970.

4.Ляпунов А.А., Беликова М.А. О кибернетических вопросах биологии В кн.: О некоторых вопросах кодирования и передачи информации в управляющих системах живой природы. Новосибирск. 1971.

5.Mesarovic M.D. Conceptual basic for a mathematical theory of general systems Kybernetes. 1972. №1.

6.McCulloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity Bull. Math. Biophys. 1943. №5. [Рус. пер.: Маккалок У., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящееся к нервной активности В сб.: Автоматы. М.: ИЛ. 1956.]

7.Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир. 1965.

8.Жданов А.А. О подходе к моделированию управляемых объектов. Репринт ВЦ РАН СССР. М. 1991.

9.Zhdanov A.A. Application of Pattern Recognition Procedure to the Acquisition and Use of Data in Control Pattern Recognition and Image Analisis. Vol.2, №2. 1992. (ISSN: 1054-6618).

10.Zhdanov A.A. A principle of Pattern Formation and Recognition. Pattern Recognition and Image Analisis vol.2, N3,1992. (ISSN: 1054-6618).

11.Жданов А. А. Об одном имитационном подходе к адаптивному управлению Сб.: Вопросы кибернетики. Научный совет по комплексной проблеме

" Кибернетика" РАН. Вып. 2. М. 1996.

12.Жданов А. А. Формальная модель нейрона и нейросети в методологии автономного адаптивного управления Сб.: Вопросы кибернетики. Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика" РАН. Вып. 3. М. 1997.

13.Жданов А. А. О понятии автономного искусственного интеллекта Сб. научн. тр.: Искусственный интеллект в технических системах. М.: Гос.ИФТП.

1997.

14.Zhdanov A.A. About an Autonomous Adaptive Control Methodology. ISIC/CIRA/(ISAS98), NIST, Gaithersburg, Maryland. September 14-17. 1998.

15.Zhdanov A.A. The Mathematical Models of Neuron and Neural Network in Autonomous Adaptive Control Methodology. WCCI98(IJCNN98), IEEE World Congress on Computational Intelligence, Anchorage. Alaska. May 4-9. 1998.

16.Жданов А.А., Норкин Н.А., Гуриев М.А. Некоторые практические приложения метода автономного адаптивного управления Сб. научн. тр.: Искусственный интеллект в технических системах. Вып. 19. М.: Гос. ИФТП. 1998.


17.Жданов А.А., Винокуров А.Н. Система проектирования и исследования нейронных сетей "СПИНС" в методологии автономного адаптивного управления Сб. научн. тр. Всероссийской научн.-техн. конференции "Нейроинформатика-99", ч. 1. М.: МИФИ. 1999.

18.Рядовиков А.В., Жданов А.А. О некоторых формальных моделях нейронов Сб. научн. тр. Всероссийской научн.-техн. конференции "Нейроинформатика-99", ч. 1. М.: МИФИ. 1999.

19.Жданов А. А., Арсеньев С.В. О некоторых приложениях принципа автономного адаптивного управления Сб. научн. тр. Всероссийской научн.-техн. конференции "Нейроинформатика-99", ч. 3. М.: МИФИ. 1999.

20.Жданов А. А., Винокуров А.Н. О нейросетевом методе "Автономного адаптивного управления" Сб. докл. V Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение (НКП-99)". М., 17-19 февраля 1999.

21.http: www.ispras.ru/~zhdanov/



[стр.Начало] [стр.1] [стр.2] [стр.3]