|
||||
Меню:
Главная
Форум
Литература: Программирование и ремонт Импульсные блоки питания Неисправности и замена Радиоэлектронная аппаратура Микросхема в ТА Рубрикатор ТА Кабельные линии Обмотки и изоляция Радиоаппаратура Гибкие диски часть 2 часть 3 часть 4 часть 5 Ремонт компьютера часть 2 Аналитика: Монтаж Справочник Электроника Мощные высокочастотные транзисторы 200 микросхем Полупроводники ч.1 Часть 2 Алгоритмические проблемы 500 микросхем 500 микросхем Сортировка и поиск Монады Передача сигнала Электроника Прием сигнала Телевидиние Проектирование Эвм Оптимизация Автомобильная электроника Поляковтрансиверы Форт Тензодатчик Силовые полевые транзисторы Распределение частот Резисторные и термопарные Оберон Открытые системы шифрования Удк |
[6] Так как для A и B условие Клини не выполняется, то из (2), инволютивности и законов Де Моргана следует, что не выполняется и двойственное соотношение Bn~B с AuA, откуда аналогично предыдущему получаем d[(BnlB)n(AulA)]+d[(BulB)u(AnA)] < d(BnB)+d(Bu~B). Складывая последнее неравенство с (20), получаем противоречие с равенством: d(AnA)+ d(AulA)+ d(Bn\B)+ d(BuB)= d[(An~A) n(B uB)] + d[(AnA)u(BulBJ] + d[(Au~A)n(BnlB)] + d[(AulA)u(BnlBJ], которое следует из Q4, что доказывает лемму. Теорема 3.1. следует из предложений 3.2, 3.3 и леммы 3.4. Из свойств меры нечеткости (15) и свойств фокуса следует, что в метрических фокальных алгебрах Клини все элементы фокуса имеют максимальное значение нечеткости. Например, в алгебре F(X) нечетких множеств, определенных на конечном универсуме X = (x1,...,xnj со значениями в L = [0,1], центральным элементом является нечеткое множество W с функцией принадлежности W(x) = 0.5 для всех xeX, которое и имеет максимальную нечеткость. Если в качестве L взять L= {0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1}, определив операции на L так же, как и на [0,1], то F(X) будет фокальной алгеброй Клини с фокусом [W,lW], где W(x) =0.4 и lW(x)= 0.6 для всех xeX. Все нечеткие множества из этого интервала имеют одинаковое максимальное значение меры нечеткости. Метрика, удовлетворяющая на алгебре Де Моргана F условию p(A,B)= p(lA,lB), называется симметричной. Можно показать, что метрика симметрична тогда и только тогда, когда определяющая ее оценка является симметричной, т.е. удовлетворяет на F условию v(A) + v(lA) = v(0) + v(U). Если оценка v симметрична, и p - определяемая ею метрика, то выражения (17) - (19) определяют одну и ту же меру нечеткости. На алгебре Клини F с центральным элементом W и симметричной метрикой мера нечеткости на F может быть задана как расстояние от центрального элемента: d(A) = 0.5p(0,U) -p(A,W). Оценка v называется нормализованной, если v(0)= 0. Если на алгебре Клини F с центральным элементом W задана мера нечеткости d, то с ее помощью можно задать на F нормализованную симметричную оценку: v(A) = 2d(AnW) - d(A), и соответствующую ей симметричную метрику. С помощью последнего соотношения можно вводить на алгебре Клини с центральным элементом положительные оценки и метрики, соответствующие логарифмической энтропии и другим мерам нечеткости, рассматриваемым на множестве нечетких множеств. Можно показать справедливость следующего утверждения [41]. Теорема 3.5. В алгебре Клини с центральным элементом устанавливается взаимно однозначное соответствие между мерами нечеткости и нормализованными симметричными положительными оценками, между мерами нечеткости и симметричными метриками. 4. Система аксиом для операций Заде Введенные Заде операции конъюнкции хлу = min(x,y) и дизъюнкции xvy = max(x,y) однозначно определяются следующими аксиомами [38, 111]: P1. Дистрибутивность. P2. Монотонность (неубывание): xy <2ли и xvy <zvu,если x<z, y<u. P3. Граничные условия: xл1 = 1лx = x, xv0 = 0vx = x. Из монотонности и граничных условий следует выполнение условий: 0лx = 0,1vx = 1. Далее выводится условие идемпотентности дизъюнкции: x = xл1 = xл(1v1)=(xл1)v(xл1)= xvx, и из max(x,y) = max(x,y)vmax(x,y) >xvy >max(xv0,0vy) = max(x,y) следует xvy = max(x,y). Аналогично выводится xy = min(x,y). Операция отрицания Заде может быть определена как функция n:L-L, удовлетворяющая следующим аксиомам: N1. n(0) = 1,n(1) = 0, N2. x - y = n(y) - n(x), для всех x,y e L. Первая аксиома обобщает соответствующее свойство булева отрицания. Вторая означает, что приращение значений принадлежности и их отрицаний равны по величине и противоположны по знаку. Из этих аксиом следует x + n(x) = 1 для всех x e L, что приводит к n(x) = 1- x. Однако, в нечеткой логике исследуется более широкий класс отрицаний, определяемых аксиомой N1 и аксиомой невозрастания: N3. n(y) < n(x), если x < y. Особый интерес представляют отрицания, удовлетворяющие также аксиоме инволютивности. Такие отрицания называются сильными отрицаниями. Кроме отрицания Заде n(x) = 1 - x этим условиям 2 1/2 удовлетворяет, например, отрицание: n(x)=(1-x) . Более подробно нечеткие отрицания будут рассматриваться в следующей главе. Приведем без доказательства следующий результат [38, 111]. Теорема 4.1. Если непрерывные, неубывающие, ассоциативные и удовлетворяющие граничным условиям функции л и v удовлетворяют законам Де Моргана для всех сильных отрицаний, то xAy = min(x,y) и xvy= max(x,y). Библиографические комментарии к главе 1 Понятие нечеткого множества было введено Заде в 1965 году [123], где он ввел основные операции над нечеткими множествами. Там же он предложил также более «мягкие» алгебраические операции конъюнкции и дизъюнкции xAy= xy и xvy = x+y-xy, называемые в нечеткой логике также вероятностными конъюнкцией и дизъюнкцией соответственно. В 1966 году вышла статья Заде по нечетким множествам на русском языке [23]. Интерпретация функций принадлежности и методы их получения могут быть найдены в работах [1, 7, 10, 14, 18, 22 - 27, 31-33, 55, 66, 75-78, 80, 84, 88, 90, 105, 109, 124-127]. Параметрические функции принадлежности можно найти, например, в работах [1, 82, 90]. Использование нечетких множеств для описания лингвистических понятий и восприятий обсуждается в работах [1, 17, 18, 22, 24, 25, 80, 124127]. Практические приложения нечетких множеств в задачах моделирования обсуждается в [1 - 3, 15, 17 - 19, 22, 27, 30 - 33, 35, 36, 55, 57, 77, 82, 84, 86, 88, 90, 100, 107, 108, 122, 127]. Обобщение понятия |
Среды: Smalltalk80 MicroCap Local bus Bios Pci 12С ML Микроконтроллеры: Atmel Intel Holtek AVR MSP430 Microchip Книги: Емкостный датчик 500 схем для радиолюбителей часть 2 (4) Структура компьютерных программ Автоматическая коммутация Кондиционирование и вентиляция Ошибки при монтаже Схемы звуковоспроизведения Дроссели для питания Блоки питания Детекторы перемещения Теория электропривода Адаптивное управление Измерение параметров Печатная плата pcad pcb Физика цвета Управлении софтверными проектами Математический аппарат Битовые строки Микроконтроллер nios Команды управления выполнением программы Перехода от ahdl к vhdl Холодный спай Усилители hi-fi Электронные часы Сердечники из распылённого железа Анализ алгоритмов 8-разрядные КМОП Классификация МПК История Устройства автоматики Системы и сети Частотность Справочник микросхем Вторичного электропитания Типы видеомониторов Радиобиблиотека Электронные системы Бесконтекстный язык Управление техническими системами Монтаж печатных плат Работа с коммуникациями Создание библиотечного компонента Нейрокомпьютерная техника Parser Пи-регулятор ч.1 ПИ-регулятор ч.2 Обработка списков Интегральные схемы Шина ISAВ Шина PCI Прикладная криптография Нетематическое: Взрывной автогидролиз Нечеткая логика Бытовые установки (укр) Автоматизация проектирования Сбор и защита Дискретная математика Kb радиостанция Энергетика Ретро: Прием в автомобиле Управление шаговым двигателем Магнитная запись Ремонт микроволновки Дискретные системы часть 2 | ||